国内都在拒组美国,聊聊眼镜夫夫。

美国已经因为合作协议关注起万物系统了。

当初发布会,熬夜倒时差看现场直播的人不在少数。

在亲身经历中途断电之后,美国观众们对万物系统充满了念念不舍。

劳伦公司强行推广,确实给他们带来了一些便利。

同时也带来了更多的麻烦。

稍微接触了人工智能系统概念的人,都会不断的衡量,系统带来的价值和损失。

如果不崩溃,系统总体来讲利大于弊,值得一用。

可惜一场系统大动荡，令他们患上了心病，必须看看中国的未来家园运行情况才能治好。

世界上任何大型在线游戏，都会获得相当数量的玩家关注。

更何况是依靠人工智能系统和一块小芯片运转的游戏。

他们只是看看网络上发来的反馈，都足够叫他们牢记于心。

现在,政府终于和中国达成协议,要把游戏核心的系统和芯片引进美国开展合作。

可以说系统积攒了多少嫌弃,就获得了多少期待。

经过了中国大市场验证、俄罗斯完成推广的系统,这要是还能出问题，那他们再也不相信人工智能了。

平时不关心政策人家伙,都变得激动起来。

系统都来了，游戏还会远吗

即使是詹姆斯和山姆，坐在阿诺德教授家里的花园烧烤，话题都没离开过未来家园。

山姆绘声绘色的讲解自己的期望，“我多想见到洛杉矶和纽约一起，建一条跨城高铁，像我加入的重庆广州的项目一样,可以把整个经济圈做起来。”

詹姆斯沉迷游乐园，并没有这么伟大的财富梦想，他点点头说“其实我更希望在圣地亚哥建成我想要的游乐园，像乐高乐园一样，成为一座城市的代表之作。”

他们之中，最没野心的就是阿诺德教授。

至今他还只是一位朴素的农场主，养着几百只鹅和一百来头牛。

听完两位大老板的畅想，阿诺德教授笑出声，说“明洲可没给俄罗斯开展未来家园服务，估计也不会把游戏做到美国来。”

政府妥协了，不代表他们愿意敞开国门，让一款中国人工智能运算的游戏，占领市场。

阿诺德教授亲自体验，觉得这款游戏足够叫人沉迷又不会耽误现实生活，但是它的一切游戏过程，也是教育万物系统学会人类思维方式的过程。

万物系统除非完全美化，被美国工程师们掌握，否则，他等不到未来家园美国版上线的一天。

说起来遗憾，却又无比满足。

遗憾的是，美国很难完全掌控万物系统的核心构架。

满足的是，在他有生之年，能够见到这样一个完美的系统，预示出未来的模样。

高科完全将未来家园做成了一个线上线下平台，在他们眼里，无异于是物联网的崛起。

不需要任何平台切换，所见即所得的理念，在一款游戏上获得成功，也会在各个需要万物系统的领域成功。

按照中国推广万物系统的效率，他很快就会实现真正的智慧城市。

詹姆斯、山姆和阿诺德教授一样，都是智慧城市参与者。

他们或多或少做过相关的项目，经历过相似的抵制、抗议、妥协，美国的一切发展都在与党派作斗争。

有时候很有趣，有时候很疲惫。

“来喝一杯啤酒。”阿诺德教授精神焕发，甩掉了一腔愁绪，“至少我们可以提前期待，明洲应该能顺利的来到美国了。”

毕竟，没有沈明洲亲自教导，恐怕没有多少人能够弄明白万物系统的核心架构。

美国付出了等值的代价。

而代价的背后，有着劳伦军备沉重的账单。

克拉夫接管劳伦军备十五年，即使经历过自家工程师反水的重大事件，都没有像现在一样狂躁过。

账单金额明细厚厚一叠，本该由律师和财务核算的东西，克拉夫压抑着怒火，一页一页的翻。

仿佛在看一份仇恨清单，上面写满了沈明洲的名字。

“我们该怎么办”瓦吉不得不询问道。

按照公司的底蕴，赔偿金额不算什么，困难的是后续布局。

劳伦军备一直把持着美国政府话语权，经历了缺陷报告的事情之后，逐渐脱力继续系统这样的东西，重新主导一切。

然而，他们不仅付出了相当多的代价，还受到了致命一击。

克拉夫脸色阴沉，绝不会让中美合作顺利。

沈明洲的万物系统一旦入主美国，劳伦军备缺陷报告事件只会重新上演。

活在智能时代的人，才懂得智能便捷背后的可怕。

克拉夫将赔偿账单一合，说道“让中东买单。”

沈明洲在智能眼镜上耗费了大量的时间。

哪怕回归了规律生活，他的研究速度也没有变慢。

每一天，耿教授都能发现惊喜。

眼镜的接触面，用来制造脑机接口十分困难，可是沈明洲在改换了数十种材料，竟然真的能够获取到了相对清晰的脑电信号。

比起市面上的其他信号来说，他们获取的信号微弱许多，但是经过了万物系统的高效处理，已经可以实现沈明洲要求的最低功能。

“不错，不错。”耿教授戴着一副粗黑边框的智能眼镜，“虽然视线运动的时候，有一点点的调焦感，但是对一副智能眼镜来说，这样的效果很不错了。”

耿教授高度近视，外加老花。

视力老花受损程度严重，他却戴着这副实验眼镜，感受到了看近看远自由切换的畅快感。

诚然，视线聚焦比较明显，存在一定的缺陷，可对他来说，已经是相当优秀的实验品。

一副眼镜，集脑机接口技术和视觉神经算法研究于一体。

就算沈明洲皱着眉专注记录数据，也不妨碍耿教授激动的描述自己的体验。

“您能再详细说说吗”沈明洲不是近视，无法感同身受。

耿教授推了推满是数据传输线的智能眼镜，坐到了验光机前，“我们跟你们这些视力好的年轻人说不通，直接验光吧，机器测出来的数据最准确。”

带着智能眼镜验光、测数据，沈明洲终于计算出了万物系统调焦时候的反应速度。

081秒。

对数据处理来说，慢如龟速。